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Jun 07, 2023

Grazie all’intelligenza artificiale, i robot sono consapevoli di ciò che li circonda

Rob Spiegel | Jun 06, 2023 Robots started with limited capabilities. In the

Rob Spiegel | 06 giugno 2023

I robot hanno iniziato con capacità limitate. Nei primi decenni, i robot erano presenti soprattutto nella produzione automobilistica. Vivevano in gabbie, incaricati di svolgere un lavoro, solitamente saldare o dipingere. Richiedevano una programmazione dettagliata e costosa.

Che differenza fanno 60 anni. Ora i robot possono svolgere un’ampia gamma di compiti e sono al sicuro nei confronti dei lavoratori umani. Non richiedono programmazione e possono apprendere il loro ambiente e il modo migliore per orientarsi al suo interno. Inoltre, sono molto meno costosi.

Juan Vega, CTO di Reliabotics, esplorerà il nuovo mondo della robotica nella sua presentazione principale, A Robotics & Automation Industry Update, all'IME East di New York mercoledì 14 giugno dalle 10:45 alle 11:30.

I robot hanno fatto molta strada negli ultimi due decenni. Negli ultimi cinque anni abbiamo assistito a una crescita particolarmente rapida della tecnologia robotica. "La robotica e i robot venivano posizionati e chiusi in una recinzione. Ora vediamo robot autonomi e le aziende produttrici di robot stanno riducendo i costi", ha detto Vega a Design News. "I robot sono diventati consapevoli del loro ambiente. Prima dovevi controllare il loro ambiente. Ora stiamo esaminando l'apprendimento automatico e gli algoritmi di intelligenza artificiale che insegnano al robot nuovi compiti."

La tecnologia sta dando ai robot un’idea di ciò che li circonda e di come muoversi in sicurezza al suo interno. "I robot utilizzano telecamere e sensori RF per ottenere una migliore mappatura dell'ambiente", ha affermato Vega. "I robot possono determinare la posizione di ciò che deve essere raccolto e sono consapevoli degli ostacoli. Quindi sanno dove raccoglierlo e quali ostacoli superare."

I robot non richiedono più una programmazione costosa. I lavoratori senza esperienza nel software possono insegnare a un robot cosa deve fare. "Stiamo assistendo a progressi nella movimentazione dei materiali, ma i progressi riguardano anche la saldatura e la finitura superficiale. Non è necessario avere un programmatore che dica al robot come passare dal punto uno al punto due", ha affermato Vega. "Prima dovevi utilizzare più linguaggi di programmazione come BASIC o Fortran. Ora, utilizzando la tecnologia commerciale, il robot può imitare ciò che sta facendo l'uomo, sia che si tratti di lucidare, levigare o spruzzare. Le persone stanno migrando lontano da molti di questi linguaggi pericolosi compiti."

Solo negli ultimi anni i robot si sono trasformati in macchine sicure in grado di svolgere compiti complessi. "Negli anni 2010, abbiamo visto l'arrivo del robot collaborativo. Abbiamo iniziato a vedere app store per robot. La programmazione dei robot è passata dalla fase molto difficile a quella di facile configurazione", ha affermato Vega. "Potresti insegnare al robot trascinandolo da un punto all'altro. Ora ci stiamo allontanando da questo. Mostri al robot la zona target e l'algoritmo risolve il movimento. Non molte aziende lo stanno ancora facendo, ma un molte start-up lo stanno sviluppando."

I robot hanno preso il controllo della produzione e dei magazzini. "Quando guardi alla produzione tradizionale e ai magazzini al coperto, vedi un esercito di robot. Stanno usando una tecnologia diversa. Stanno mappando il loro ambiente come Amazon", ha detto Vega.

Un robot sta perforando il lato di un muro della metropolitana di New York City. Questo è un esempio di un robot al lavoro nel settore edile.

Ora, i robot stanno andando oltre i settori tradizionali verso settori che sono nuovi per i robot. "Kuka sta facendo cose interessanti con la risonanza magnetica in campo medico. Hanno un grande robot che muove apparecchiature a ultrasuoni. La chirurgia robotica sta crescendo di giorno in giorno", ha affermato Vega. "Stiamo vedendo i robot nella costruzione. Il problema più grande è l'ambiente non statico. Quindi si utilizzano diverse tecniche per rendere il robot consapevole, lidar o visione 3D."

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